Formação Cientista de Dados: Mineração, Big Data, Python por Jackson Felipe Magnabosco – Descrição, Conteúdo e Avaliações

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📘 Descrição Geral do Curso

Desbloqueie o poder dos dados: torne-se especialista em Data Mining com Python, R, Google Colab e WEKA Domine a arte de transformar dados em decisões estratégicas com um curso completo e prático de Mineração de Dados. Aprenda com as ferramentas mais utilizadas no mercado — Python, R, Google Colab e WEKA — em um formato que combina teoria essencial com projetos reais e mão na massa. Seja você um iniciante em busca de uma base sólida ou um profissional que deseja se atualizar, este curso vai te guiar do básico ao avançado com clareza e profundidade. Por que este curso é diferente? Aqui você não vai apenas estudar os conceitos — você vai aplicá-los na prática. Com uma abordagem 100% hands-on, você irá: Desenvolver projetos reais Descobrir padrões ocultos nos dados Tomar decisões baseadas em insights valiosos Utilizar ferramentas poderosas e gratuitas do mercado O que você vai aprender: Fundamentos de Data MiningEntenda o que é mineração de dados, suas aplicações no mundo real e como ela impulsiona resultados em diversas áreas. Processo de KDD (Knowledge Discovery in Databases)Explore todas as etapas — da coleta e preparação à análise e geração de insights. Seleção e Pré-processamento de DadosAprenda a limpar, transformar e preparar os dados para análises mais precisas e eficazes. WEKA na PráticaDomine essa ferramenta visual para tarefas como classificação, regressão, clustering e muito mais. Análises com Python, R e Google ColabImplemente algoritmos, visualize resultados e automatize análises usando linguagens líderes da ciência de dados. Casos Reais do MercadoAplique o conhecimento em contextos como previsão de vendas, segmentação de clientes, detecção de fraudes, entre outros.

👨‍🏫 Sobre o Criador do Curso

Jackson Felipe Magnabosco

Sou Jackson Felipe Magnabosco, Engenheiro de Software e Professor, com sólida formação acadêmica e vasta experiência no mercado de tecnologia. Ao longo da minha carreira, trabalhei com desenvolvimento de software, administração de bancos de dados, cloud computing e metodologias ágeis, além de me dedicar ao ensino de Ciência da Computação e Análise de Sistemas. Formação Acadêmica Técnico em Informática pelo Senac Erechim (2010-2011), com foco em hardware, software e redes. Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (URI) (2016-2020). Especialização em Engenharia de Software pela Faculdade Metropolitana (2022-2023). Especialização em Modelagem de Dados e Administração de Banco de Dados pela Faculdade Metropolitana (2023-2024). Docência Atualmente, sou Professor de Ciência da Computação e Análise de Sistemas na Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (URI). Leciono disciplinas como Desenvolvimento Web, Design de Interfaces e Tópicos Especiais em Computação I e II, etica e legislação profissional, pensamento computacional, para os cursos de ciencia da computação, analise e desenvolvimento de sistemas e gestão em TI, com uma abordagem prática e teórica, preparando os alunos para os desafios do mercado de tecnologia. Experiência Profissional Atuo como Senior Software Engineer na Superbid Exchange, a maior plataforma de leilões digitais da América Latina. Tenho experiência em automação de sistemas, cloud computing e otimização de processos. Combinando experiência acadêmica e prática no mercado de tecnologia, estou comprometido em ajudar meus alunos a se destacarem no desenvolvimento web, oferecendo uma formação sólida e atualizada.

📊 Informações Técnicas e Detalhes

Garantia:🛡️ 7 Dias

Emite Certificado: 🏅 Não